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    PCA降维算法推导

    PCA降维算法推导   主成分分析（PCA）是一种常用的无监督学习方法，这一方法利用正交变换（也就是对原坐标系做旋转变换）把由线性相关变量表示的观测数据转换为少数几个由线性无关变量表示的数据，线性无关的变量称作主成分。   算法原理有最大方差理论以及最小均方误差理论。   下面利用数学推导PCA算法

    author avatar smilkes发布于 June 01,2024
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smilkes的小站

使用数学、代码和数据来探索世界。

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