基于MR数据集的bert文本分类任务
自然语言处理课上做了一个有趣的大作业,于是把它记录下来。 模型代码和数据集文件已经上传至github:https://github.com/MSilke/bert_classifier 一 题目介绍 设计一个关于文本分类的课程大作业,旨在让学生掌握文本分类的基本概念、数据预处理、模型训练、评估和部署

均方误差损失函数(简称均方损失)可以用于线性回归的一个原因是:我们假设相对于模型的预测,原数据的实际值中包含噪声,其中噪声服从正态分布。 噪声分布如下式: y = \omega^Tx+b+\epsilon 其中,\epsilon \sim N(0,\sigma^2) 因此,我们现在可以写出通过给定的
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